博客
关于我
利用pandas做数据分析统计应用---统计二胎年龄差距
阅读量:376 次
发布时间:2019-03-05

本文共 918 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

源码和数据文件见上述链接。

本文数据提取自深圳市2019年某次公租房申请公示名单,移除了非身份证的数据。

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt '''粗略统计二胎年龄差距se 为1 主申请人,多数为爸爸se为2共同申请人,多为妈妈和孩子se为0,others'''#difage = []class family:	def __init__(self):		self.mainpyear= None		self.comPyear=[]		self.diff = []	def diff_age(self):		if len(self.comPyear)>2:			self.comPyear = sorted(self.comPyear, reverse = True)			#print(self.comPyear)			if( self.comPyear[0]-self.comPyear[1]<18):				self.diff.append( self.comPyear[0]-self.comPyear[1])		self.comPyear=[]if __name__ == '__main__':				b= pd.read_csv('a.csv', sep=',', dtype = {'id':str})	b['year']=pd.to_numeric(b['id'].str[6:10])	myf = family()	for key,row in b.iterrows():		if( row['se']==1):			myf.mainpyear = row['year']			myf.diff_age()		elif( row['se']==2):			myf.comPyear.append(row['year'])			#myf.diff_age()		#print(myf.diff)	a = pd.Series(myf.diff)	a.plot.hist(bins =19 )	plt.show()

 

结论:二胎年龄差距,2,3岁的家庭最多。

转载地址:http://tfpg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
memset初始化高维数组为-1/0
查看>>
Metasploit CGI网关接口渗透测试实战
查看>>
Metasploit Web服务器渗透测试实战
查看>>
Moment.js常见用法总结
查看>>
MongoDB出现Error parsing command line: unrecognised option ‘--fork‘ 的解决方法
查看>>
MongoDB学习笔记(8)--索引及优化索引
查看>>
ms sql server 2008 sp2更新异常
查看>>
MS UC 2013-0-Prepare Tool
查看>>
msbuild发布web应用程序
查看>>
MSCRM调用外部JS文件
查看>>
MSEdgeDriver (Chromium) 不适用于版本 >= 79.0.313 (Canary)
查看>>
msf
查看>>
MSSQL数据库查询优化(一)
查看>>
MSSQL日期格式转换函数(使用CONVERT)
查看>>
MSTP多生成树协议(第二课)
查看>>
MSTP是什么?有哪些专有名词?
查看>>
Mstsc 远程桌面链接 And 网络映射
查看>>
Myeclipse常用快捷键
查看>>
MyEclipse用(JDBC)连接SQL出现的问题~
查看>>
myeclipse的新建severlet不见解决方法
查看>>